回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:先说结论,问题1回答:数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答:目前阶段做数据分析使用Python更高效,方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程,最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...
回答:这个问题思考了很久,作为过来人谈一谈,建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点:数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习(相比技术人员学习业务来的更高效)数据挖掘适用于传统的BI(报表、OLA...
回答:私有云和公有云的混合形态叫混合云。可以兼具私有云和公有云的优势,保密数据及业务可以放私有云,同时可以享有公有云更丰富的云服务、更海量的资源、带宽、弹性等。同时,混合云还可以做跨云的灾备、弹性伸缩、业务全局部署、匹配高性价比的云服务、更好的安全性、性能可靠性,做跨云的编排、调度和分析等等。
...TO 兼科技委员会执行主任 向江旭) 导读: 随着人工智能技术的爆发,2017 年人工智能已经上升为国家战略,开始在越来越多的行业落地。而传统金融行业受到互联网技术的冲击,也纷纷踏上转型之路,向数字化、智能化转型。I...
...建锋特别提到达摩院加持的云这一观点。确实,当云技术从解决客户数据存储、读取需求转变为用人工智能解决数据利用需求时,云技术的竞争进入到一个新阶段,云技术的方向也开始发生变化。云计算第一阶段结束,三强...
...件系统;4.大数据采集、大数据清洗、大数据建模与大数据分析;5.管理、维护并保障大数据系统稳定运行;6.监控、管理和保障大数据安全;7.提供大数据的技术咨询和技术服务。云计算工程技术人员定义:从事云计算技...
...个简历名字,分别在各个招聘网站投了双份简历,一个是数据分析的简历、一个是web全栈开发的简历,我真正接触python快2年,不管是学习还是工作学到的东西,这两年大概掌握了(前端+django+爬虫+数据分析+机器学习+NLP+Linux)技...
...、编程模式、并发控制、系统管理等方面具有自身独特的技术。海量分布式存储技术为保证高可用、高可靠和经济性,云计算采用分布式存储的方式来存储数据和冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性,从而提供廉价可靠的系...
第十个双11即将来临之际,阿里技术推出《十年牧码记》系列,邀请参与历年双11备战的核心技术大牛,一起回顾阿里技术的变迁。 今天,阿里数据库事业部研究员张瑞,将为你讲述双11数据库技术不为人知的故事。在零点交...
...似于计算网格。智能海量存储系统包括主动的数据采集、数据分析、主动调整等。云计算中存储的海量数据应用将为云计算提供新的价值高点,也必将成为云计算发展的重点方向之一。4、分布式计算技术不断完善和提升资源调...
...三大核心亮点可更好满足企业快速增长、日趋复杂多变的数据分析需求。 中兴通讯GoldenDB、巨杉数据库SequoiaDB、易鲸捷数据库EsgynDB和腾讯云TcaplusDB本月分数涨跌都不大,排名未发生变化,分别位于第11、12、13和14位。值得注意...
....com/articl... 作为一个数据库行业的老兵,我看到在区块链技术的热潮下,传统的IT技术同学们保持了十分理性,甚至是排斥的态度。其实不管是热捧还是排斥,两极观点之下,我认为我们应该从IT人比较能够理解的角度探讨一下...
网络本来是数据中心里最为稳定的一部分,技术几十年下来并未发生根本性的变化。然而,随着互联网的普及、云计算和大数据等新技术的兴起,网络成为了最大的一块阻碍数据中心发展的绊脚石,对网络进行改造势在必行,可...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...